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SUMMARY:Inteligencia de negocio: cómo dejar de decidir a ciegas
DESCRIPTION:Evento en colaboración con Bonsai BI\nEl objetivo de esta jornada es mostrar de forma práctica cómo una empresa puede pasar de decidir por intuición o con un Excel descuadrado a tener información fiable y actualizada sobre la que apoyar sus decisiones. \nLa idea es aterrizar qué es realmente el Business Intelligence\, que no es una herramienta ni un máster en informática\, sino un proceso: capturar el dato correcto\, transformarlo\, visualizarlo y\, sobre todo\, actuar y medir el resultado. Veremos los cuatro pilares sobre los que se sostiene\, los cinco errores que hacen fracasar la mayoría de proyectos de datos y un plan concreto en 7 pasos que se puede empezar a aplicar con herramientas que ya se tienen. \nDirigida a gerencia y a responsables de operaciones\, ventas\, producción o administración. No se requieren conocimientos técnicos previos. \nLugar y fecha\nEvento presencial en la sede de ITG Rúa Cantón Grande\, 9\, Planta 1\, 15003 A Coruña \nViernes 18 de septiembre a las 10:00h. \nAgenda\n\nBienvenida y presentación Oficina Acelera Pyme de ITG\n\nServicio de asesoramiento gratuito de la OAP: Caracterización Tecnológica y Diagnóstico Digital\n\n\nInteligencia de negocio: Inteligencia de negocio: cómo dejar de decidir a ciegas\n\nEl problema: la ceguera de datos\n\nDecisiones por intuición\, datos viejos e islas de información entre departamentos.\nEl Excel del terror: quince versiones y nadie sabe cuál es la buena.\nEl coste real de no saber: ¿cuánto dinero se pierde por no tener la respuesta a tiempo?\n\n\nEl proceso: cómo funciona un proyecto de BI\n\nEl recorrido completo: datos\, conexión\, transformación\, visualización\, decisión y retroalimentación.\nCaso real: cuadro de mando de objetivos de ventas en una empresa con 30 tiendas.\n\n\nLos 4 pilares del Business Intelligence\n\nLos datos: qué tipos existen y cómo detectar tu brecha de datos.\nLa transformación: limpieza\, integración\, enriquecimiento y agregación.\nLa visualización: los cuatro gráficos que resuelven el 90 % de los casos.\nLa acción: si un indicador no cambia ninguna decisión\, sobra.\n\n\nLos 5 errores más habituales en pymes\n\nComprar la herramienta antes de definir la pregunta.\nCuadros de mando sin responsable.\nDatos de mala calidad.\nNo cerrar el ciclo: decidir y no medir el resultado.\nAnálisis parálisis: esperar el dato perfecto.\n\n\nCómo empezar mañana: plan en 7 pasos\n\nDe una decisión crítica a una pregunta que se pueda responder con datos.\nInventario de datos\, integración simple y visualización mínima.\nHoja de ruta realista: qué esperar en la primera semana\, el primer mes y el primer año.\n\n\nHerramientas y siguientes pasos\n\nQué se puede hacer ya con Excel\, Power Query y Google Sheets.\nCuándo dar el salto a Power BI y cuándo no hace falta.\nCuándo tiene sentido contratar ayuda externa y cuándo no.\n\n\nConclusiones: lo que no se estandariza no se puede medir\, y lo que no se mide no se puede mejorar.\n\n\nTurno de preguntas\n\nPonentes\nDavid Villar\, Responsable de Proyectos en el Centro Tecnológico ITG \nRamiro Cedeira\, Responsable de Proyectos en Bonsai BI\, especializado en digitalización de procesos y análisis de datos. \nBonsai BI\nBonsai BI es una consultora tecnológica nacida en A Coruña en 2021\, especializada en análisis de datos\, digitalización de procesos y Business Intelligence. \nSu enfoque parte de la ingeniería de procesos y no del desarrollo de software: antes de proponer ninguna herramienta\, dedican el tiempo necesario a entender cómo trabaja realmente cada equipo. A partir de ahí diseñan la captura del dato\, los cuadros de mando y las automatizaciones que aportan valor en cada caso\, y acompañan al cliente con formación para que gane autonomía.
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